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业务介绍:阿里巴巴数据中台算法团队,立足数据中台全域大数据,应用机器学习、深度学习、知识图谱技术,构建全域多模态数据挖掘技术体系,挖掘人、场、货、公司的全面和深度知识,赋能阿里经济体的前台业务。我们的优势:行业领先的全域大数据。丰富的业务场景,大数据已经成为公司的血液,成为业务不可分的一部分。有技术深度的空间。团队深耕多年,有积累,有业务依赖,可以发挥前沿的算法技术能力。商家应用技术部致力于为所有的商家提供全方位的应用软件增值服务,我们通过大数据赋能商家,提供官方服务产品包括但不限于:CRM、商家评价管理、商家智能客服; 同时我们引入服务商资源并且建立了服务市场,使得商家借助官方以及服务商提供的产品服务精细化的运营他的客户、店铺、详情和微淘等。
岗位描述:
1、参与阿里巴巴战略级项目——大数据赋能商家的算法研发;
2、参与阿里巴巴商家基础流量产品,包括店铺、微淘、商品详情等的算法研发,帮助商家基础产品升级。
岗位要求:
1、要求硕士四年以上/博士两年以上数据挖掘或者机器学习相关的工作经验;
2、熟悉使用常用的推荐算法;
3、熟悉机器学习原理与算法,能熟练运用分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题;
4、参与过大规模机器学习、数据挖掘项目;
5、有潜在客户挖掘、客户忠诚度模型、客户价值模型、精准营销投放、推荐算法等算法经验者优先。
如感兴趣简历请发送至:luguang.clg@alibaba-inc.com
微信: 531367891 |
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